Prijavite se
Registrujte se
Konkurišite
Konkurišite za ovaj posao
Ko su CBS Systems i SightPulse.ai?
Domaći softverski brend, koji su zavolele velike strane korporacije, kao i domaći lideri.
U suštini, mi smo (više ne tako mali) tim programera, data scientist-a i konsultanata koji je rešio da svoju kreativnost pretoči u poslovna rešenja na tri fronta:
- Advanced Analytics: Marketing & Sales, Retail Big Data, in-memory analytics
- Agentic Commercial Intelligence
- RetailConnect: retail data platforma u produkciji kod vodećih regionalnih maloprodajnih lanaca
I sada hvatamo novi zalet!
Naša agentic intelligence platforma SightPulse (www.sightpulse.ai) spada u najnaprednija rešenja u oblasti commercial advanced analytics i Agentic Decision Intelligence, dok je RetailConnect rešenje u produkciji kod vodećih regionalnih maloprodajnih lanaca kako naftnih tako i robe široke potrošnje.
Šta nas izdvaja od ostalih?
Ne bavimo se outsourcing-om! Celim životnim ciklusom naših proizvoda upravljaju naši eksperti i svaki programer i konsultant je uključen u kreativnom ciklusu sazrevanja. Razvili smo svoju tehnologiju baziranu na najnaprednijim tehnološkim komponentama i na njima razvijamo moćne aplikacije koje koriste veliki klijenti.
Kod naših kolega tražimo kreativnost i snalažljivost i to ugrađujemo u naša rešenja. A sa klijentima gradimo partnerski odnos!
Nalazimo se u Karađorđevoj ulici, odmah pored Beograda na vodi i Savamale, na samoj Savi (kancelarija ima predivan pogled na reku i savsku promenadu), u monumentalnoj beogradskoj zgradi iz 19. veka na platou Kosančićev venac – dakle, jedna od najlepših lokacija u gradu!
Data Scientist, AI Commercial Intelligence
Lokacija: Beograd (rad u kancelariji) | Radno vreme: Puno radno vreme | Nivo: Medior / Senior
O poziciji
Tražimo data scientist-a koji razvija analitičke modele, pušta ih u produkciju i održava ih kroz vreme.
Radićete na našim rešenjima iz oblasti marketing i sales advanced analytics za brand owner-e i maloprodajne lance, na prediktivnim i deskriptivnim modelima (na primer predikcija prodaje i tražnje, segmentacija, analiza efekata promocija). Uz modeliranje, imaćete vlasništvo nad tokovima podataka koji te modele hrane i nad našim data lake slojem.
Glavne odgovornosti
Data science
- Razvoj i produkcija prediktivnih i statističkih modela za:
- rešavanje poslovnih zadataka i procesa klijenata i automatizaciju odlučivanja
- generisanje gold layer-a za Decision Intelligence Agente
- Feature engineering i procesi obogaćivanja podataka
- Evaluacija i validacija modela, uključujući backtesting i poređenje sa baseline pristupima
- Prevođenje rezultata modela u konkretne poslovne odluke i preporuke
MLOps i monitoring
- Puštanje modela u produkciju: verzionisanje, model registry, lineage, produkcijsko retreniranje modela
- Monitoring modela u produkciji: praćenje tačnosti, data i concept drift, alerting
- Dokumentacija, testiranje i kontrola verzija
Ostale oblasti za razvoj
Data engineering
- Dizajn i održavanje skalabilnih ETL/ELT pipeline-a
- Integracija podataka iz heterogenih izvora (baze, API-ji, fajlovi klijenata, eksterni podaci)
- Rad na lakehouse arhitekturi: slojevi podataka, particionisanje, kolumnarni formati, schema evolucija
- Data quality kontrole i orkestracija pipeline-a
AI i R&D
- Ugradnja LLM-ova u naša analitička rešenja: analitički agenti, RAG nad podacima klijenata, automatizacija analitičkih zadataka
- Evaluacija i guardrails za AI komponente
- Istraživanje i prototipiranje novih pristupa i tehnologija
Kvalifikacije (must have)
- 3+ godine praktičnog iskustva u data science-u ili primenjenoj analitici, sa modelima koji su bili u produkciji
- Snažan Python: pandas/Polars, scikit-learn, statsmodels, čist i testabilan kod
- Snažan SQL i razumevanje performansi upita nad velikim tabelama
- Iskustvo sa izgradnjom ETL/ELT tokova i razumevanje data lake / lakehouse principa
- Git, code review i osnovne prakse softverskog inženjerstva
- Sposobnost komunikacije rezultata prema poslovnim korisnicima
- Poslovna komunikacija na srpskom i engleskom jeziku
Poželjne kvalifikacije (nice to have)
- Commercial Analytics Content development (DSC ili data pipelines)
- Iskustvo u Retail i/ili FMCG industriji
- Iskustvo sa time series i forecasting modelima
- Orkestracija (Airflow, Dagster, dbt) i cloud platforme (AWS, GCP ili Azure)
- Tehnologije za rad sa velikim podacima (Spark, DuckDB ili slično)
- Praktična upotreba LLM-ova u produkcionim rešenjima
- Iskustvo sa mentorisanjem juniora
Mi nudimo:
- Dinamični timski razvoj vodećih rešenja u Agentic Intelligence oblasti
- Vlasništvo nad domenom i uticaj na arhitektonske odluke
- Rad sa vodećim internacionalnim korporacijama, brand owner-ima i vodećim regionalnim maloprodajnim lancima
- Podatke realne skale i kompleksnosti
- Budžet za obuke i konferencije (DSC Europe i slično)
- Privatno zdravstveno osiguranje
- Prostor za R&D i uvođenje tehnologija koje predložite
- Rad u okruženju vrhunskih stručnjaka iz data & AI sveta
- Najbolju lokaciju u Beogradu
Kako se prijaviti
Prijavite se putem sajta na kojem čitate ovaj oglas. Kratko nam napišite na kojim ste modelima radili i šta je od toga završilo u produkciji – to nam znači više od spiska tehnologija.
